容器这么傲娇,全靠 K8S 撑腰

容器、Docker、K8S、云原生,这些热词都是啥,他们彼此有啥联系,今天我们简单直白一点,来个你问我答。

容器是什么?和虚拟化到底有啥不一样?

在很久以前,服务器小哥哥都是直接扛活,就像胸口碎大石!

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一个服务器,对应一个操作系统,这种玩法,实在是太浪费了,明明可以拼颜值,现在却来碎大石,简直是暴殄天物。

于是乎,虚拟化技术容器技术被开发出来,目的就是让服务器小哥哥人尽其才、物尽其用。

看图一目了然:容器撇掉了臃肿的操作系统,只需把基础的库文件打包带走就可以了,所以身轻如燕

一台物理机通常能支持成百上千的容器,而且创建和释放的速度都是秒级的,甩了虚拟机好几条街。

正因为这样,容器才成了当红炸子鸡,大部分云原生架构,都是以容器为算力单元的。

容器就是 Docker 吗?

Docker ≠ 容器,Docker 只是众多容器引擎之一。 

容器引擎主要负责两件事:

第一,负责容器的整个生命周期管理,从生到死。

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第二、负责本地容器镜像的构建和管理。同时配合镜像仓库,完成海量镜像的存储和管理。

早在 Docker 出现之前,容器就已经存在了,但 Docker 公司生逢其时,推动了容器的大发展,结果,很多人就把Docker 跟容器划了等号。

时至今日,已经有 N 多容器引擎,开始挑战 Docker 的王者地位,也正因为如此,Docker 公司走下了神坛。

既然有了容器引擎,还要 K8S 作甚?

随着容器的火爆,利用容器架构来搭建业务系统的人越来越多。可是,大家在实操中发现,像 Docker 之类的容器引擎,折腾少量容器还行。但如今的云原生应用、机器学习任务或者大数据分析业务,动辄就要使用成百上千的容器。要管理这么多容器,Docker 们就力不从心了。

江山代有才人出,各领风骚三五年,有需求就有改变,于是乎,市场上就出现了一批容器编排工具,典型的是 Swarm、Mesos 和 K8S。

经过几年大浪淘沙,K8S“击败”Swarm 和 Mesos,几乎成了当前容器编排的事实标准。

K8S 最初是由 Google 开发的,后来捐赠给了 CNCF(云原生计算基金会,隶属 Linux 基金会)。

K8S 的全名是 kubernetes,读作“库伯耐踢死”,很多国人既拼不对也写不对,而 K 和 S 之间有 8 个字母,索性就简单一点,叫“开八司”了。

K8S 是个杂技高手,最擅长的就是“搬箱子”,盘各种容器玩。

K8S 的大致架构,就像上面。Master 节点,用来放“脑子”,“腿脚”搭在工作节点上“搬砖”,工作节点就是实际业务容器的存放地。 

单个容器或多个关系密切的容器,被编成一组,称为 pod。K8S 就是以 pod 为单位进行编排操作。

同时,K8S 还要和其它相关软件配合,来完成联网、存储、安全等功能。

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诞生六年来,K8S 一路高歌,成为容器编排和调度领域的 No.1。但需要注意的是,K8S 和 Docker 们不是替代关系,而是配合关系。

K8S 仍然会使用 Docker 之类的容器引擎(Docker、Containerd、RKT、CRI-O 等),来对容器进行生命周期管理。

K8S 既然那么猛,直接拿来用不香吗?

这样做,看起来没毛病,K8S 是开源软件,社区版 K8S 也很完美。 

你可以在网上找到各种安装指导文档,然后从 github 轻松找到最新的版本,然后一步一步搭建集群。

只是安装过程漫长而痛苦,毕竟搭建集群不是我们的目的,我们的目的是利用集群来干活。

搭一个 K8S 学习环境倒也罢了,权当练手涨经验。可当我们要搭建生产环境的时候,事情就变得不一样了。

这时候,为了保证集群的可靠性,我们可能要跨多个可用区来部署 K8S 集群。对于大多数人来说,这个工作不太好玩。

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不止搭建集群过程很复杂,后期还要面对更繁琐的 K8S 控制平面维护工作:版本升级、安全管控、数据备份等等。 

所以,面对生产级别的业务,大家往往喜欢选择 Turnkey (一站式)的商用方案,而不是自己慢慢鼓捣,老牛拉破车。

云上一站式 K8S 方案,到底哪家强?

目前,各大云服务商几乎都推出了 Turnkey 方案,帮助用户快速搭建 K8S 集群。 

到底哪家强呢?王婆卖瓜,自卖自夸,似乎没有定论。

但是有个数据很有参考意义,根据咨询机构「Nucleus Research」的数据,所有云中 K8S 的工作负载,竟然有 82%都是运行在 Amazon Web Services (AWS)  上的Image

So,我们差不多可以这样说,云上 K8S,还是 AWS 最强!

AWS 提供了一个神器,叫做 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS),可以快速帮我们搭建高可用的云上托管 K8S 服务。

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Amazon EKS 到底牛在哪儿?

作为一个从来没摸过 K8S 的生手,我用了不到 10 分钟,就创建了一个横跨 3 个可用区的生产级集群,实在太魔幻了。

整个过程,只需要区区两步↓

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在添加工作节点的时候,可以选择各种 Amazon EC2 实例,AWS 准备了丰富的实例类型,满足不同的容器用途。

当然,还可以选择新酷的 AWS Fargate 工作节点,这是一种 Serverless 的方式,说白了,你不需要去考虑什么实例呀、服务器呀,直接按需使用容器即可,要多少有多少,计费精确到容器,而非主机。

集群创建完成后,我们就可采用自己习惯的工具,比如 kubectl,像使用标准 K8S 集群一样,进行各种业务部署的操作了。

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除了简单、易用、生产级高可用以外,Amazon EKS 与社区版的 K8S 是保持同步的,原生体验完全一致,可以使用社区所有插件和工具…

So,不需要额外的学习成本,也不用担心锁定,轻松迁移。

作为云上 K8S 大户,AWS 也充分发扬开源精神,源于社区、反哺社区,不断为 K8S 项目做贡献,推动 K8S 的改进。

AWS 为 Amazon EKS 提供了多达 270 种节点,可以满足所有工作负载和业务需求,并提供为 Amazon EKS 定制优化的操作系统镜像,高效、安全、开源。

同时,Amazon EKS 还与 AWS 其他服务无缝集成,诸如负载均衡、弹性伸缩、身份认证、存储、安全、监控、日志,用户不需要苦逼滴自己造轮子,站在 AWS 肩膀上就行。

更令人心动的是,不止于 Amazon EKS,围绕容器、K8S、微服务这些云原生的关键技术,AWS 提供了一揽子解决方案。

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随着云计算进入深水区,云原生的理念越来越深入人心,利用 AWS的「容器全家桶」,用户可以轻松搭建各种高可用「云原生」服务把上云的价值最大化

 

 

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