数据可视化分析工具评测: DataEase (开源新贵)VS.帆软 FineBI(老牌产品)

目录

1、产品运营

2、产品功能

2.1 产品架构

2.2 产品功能

3、总结说明

4、Demo成果展示


近期GitHub开源榜单频繁出现一款DataEase的Java开源项目,其定位为是一款人人可用的开源数据可视化分析工具,是FIT2CLOUD 飞致云公开的Java开源项目,能帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化,支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。DataEase项目开源后,自带流量,迅速被广大用户下载试用,并得到了用户的一致好评,堪称数据可视化领域的开源新贵。

然国内另一帆软旗下的FineBI产品,新一代自助大数据分析的BI工具;使用自助式BI工具,释放企业数据潜力。以业务为中心的自助大数据分析平台;主要面向业务和数据分析师,以问题为导向的探索分析,同时支持简单报表制作。帆软已有10余年的数据可视化经验积累,从2006年起专业做大数据BI和分析平台,从FineReport到2015年的FineBI,堪称经典传统老牌,一直是大家比较认可的数据可视化专业品牌。

面对开源新贵Fit2Ccloud飞致云的DataEase和老牌产品帆软FineBI两款数据可视化平台,我个人自行安装部署并实操体验了一把。老牌产品有其多年的知识沉淀和经验积累,开源新贵有其突出的开源模式,两者各有其独到之处。

本文重点对开源新贵DataEase和老牌产品帆软FineBI从产品功能进行一个全面的对比。


1、产品运营

FIT2CLOUD飞致云的DataEase数据可视化平台定位为人人可用的开源数据可视化分析工具,关键字分析人人可用、同时开源模式,这是DataEase的两大主要特点:

  • 【人人可用】: 说明成本低,第一产品本身费用不会太高,当前还未找到相关定价,但基于对FIT2CLOUD飞致云其他几款开源产品的了解,肯定是普惠产品;第二就是学习成本低,简单好用,操作简便,易用性较高;最后就是虽然开源时间不长,但核心功能已经能满足用户核心使用场景,基本达到用户可用;
  • 【开源】: 开源项目通过开源社区快速得到广大用户的验证和反馈,通过开源模式自成长,进而快速迭代演进。看GitHub上的代码提交量,后台是有一个很庞大的队伍在支持的,每月迭代每月定时发布更新。自2021年6月28日发布以来,每月迭代,功能更新速度特别快,短短3个月Star数量已达3000+、下载量累计5000+,Forks累计数量400+,足见其自带流量,已经被广大用户认可,已快速打开了数据可视化广阔应用市场。

帆软FineBI产品是基于上一代的FineReport衍生的商业智能软件,帆软团队主导研发,未开源。官网提供免费试用版本,限制2个并发,商业版无限制,需当地销售根据功能模块、需求定制、部署实施而收费,所以最终价格会存在较大差异,无法一概而论。

通过帆软官网查看,FineBI的迭代更新也是相当频繁,从更新日志看,自FineBI V5.0 在2019年脱胎换骨的更新至今,总共更新迭代17次,持续优化完善产品,为广大用户提供专业的大数据分析服务。

FineBI 5.0 化茧成蝶,焕然一新,进化幅度如同 iPhone7 到 iPhoneX,将企业级自助式 BI 工具提升到一个新的高度。FineBI 5.0 有着卓越的视觉效果和交互体验,强大数据分析能力和企业级管控,真正实现自助数据处理,自助数据分析,人人都是数据分析师。


2、产品功能

产品功能主要从产品架构、产品功能等几个方面进行对比。方便大家更加客观的了解认识DateEase和帆软FineBI。

2.1 产品架构

DateEase

图 1DataEase功能架构

(来源于:https://github.com/dataease/dataease)

FIT2CLOUD飞致云的DataEase功能架构总体包含数据连接器、数据引擎、图表制作以及最终的图表展示四部分,另外通过系统管理以及安全与集成作为整个平台的管理基础。

从功能架构我们可以看到DataEase主要集成了开源的Apache doris、Kettle,同时在图表制作方面集成了开源可视化图表库ECharts。

  • 【Apache doris】

图 2:Apache Doris

(来源于:Apache Doris

Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集。

Apache Doris可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效!

Apache Doris 由百度大数据部研发 ( 之前叫百度 Palo,2018年贡献到 Apache 社区后,更名为 Doris ),在百度内部,有超过200个产品线在使用,部署机器超过1000台,单一业务最大可达到上百 TB。

百度将 Doris 贡献给 Apache 社区之后,许多外部用户也成为了 Doris 的使用者,例如新浪微博,美团,小米等著名企业。

  • 【Kettle】

Kettle是一款免费开源的、可视化的、功能强大的ETL工具,纯 Java 编写,数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle 中有两种脚本文件,Transformation 和 Job,Transformation 完成针对数据的基础转换,Job 则完成整个工作流的控制。

Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。

Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。

  • 【ECharts】

ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。

  • 丰富的图表类型:20余种图表和十几种组件,支持各种图表以及组件的任意组合;
  • 强劲的渲染引擎:Canvas、SVG 双引擎一键切换,增量渲染、流加载等技术实现千万级数据的流畅交互;
  • 专业的数据分析:通过数据集管理数据,支持数据过滤、聚类、回归,帮助实现同一份数据的多维度分析。
  • 优雅的可视化设计:默认设计遵从可视化原则,支持响应式设计,并且提供了灵活的配置项方便开发者定制。
  • 健康的开源社区:活跃的社区用户保证了项目的健康发展,也贡献了丰富的第三方插件满足不同场景的需求。
  • 友好的无障碍访问:智能生成的图表描述和贴花图案,帮助视力障碍人士了解图表内容,读懂图表背后的故事。

综上所述,FIT2CLOUD飞致云的DataEase基于当前主流的经过验证的开源项目,完成了DataEase的集成,其中基于Doris和Kettle完成了抽取数据的处理ETL和分析,最终通过ECharts提供了酷炫的数据可视化展示。

帆软FineBI

图 3:FIneBI产品架构

(来源于:FineBI商业智能 – 帆软,专业的大数据BI和分析平台提供商

FIneBI产品架构主要包含多数据源对接层、Spider引擎层、可视化探索式分析以及多屏展示等。其中数据处理层通过了Spider引擎完成了抽取数据的基处理及分析等,而通过直连引擎完成了实时数据的抽取,其中Spider引擎帆软采用了传统的自主研发模式。

  • 【Spider计算引擎】

帆软FineBI 5.0 将直接对接数据库的实时数据引擎与抽取数据的引擎整合统一为 Spider 计算引擎。用户可以根据数据量、实时性要求、使用频次等,自由选择实时或抽取的方式。实时数据与抽取数据方式的无缝切换,将更加灵活高效支撑前端的高性能分析。

Spider 数据引擎可灵活支撑不同数据量级的分析,在数据量激增之后,可横向扩展机器节点,利用spider引擎专为支撑海量大数据分析而生的分布式方案。

Spider 引擎分布式方式,结合 HADOOP 大数据处理思路,以最轻量级的架构实现大数据量高性能分析。此分布式方案集成了ALLUXIO 、SPARK、 HDFS、ZOOKEEPER 等大数据组件,结合自研的高性能算法,解决大数据量分析问题与在 FineBI 中快速展示的问题,同时从架构上保证了计算引擎系统全年可正常使用。

  • 【企业级数据管控】

数据管控能力决定BI工具的应用范围和深度。帆软FineBI提供了精准的企业级数据权限管控方案,管理员可以高效便捷的进行权限配置,放心大胆的交付给分析人员相关数据,无需担心隐私数据泄露。

(1)权限统一配置。平台统一控制权限,如业务包权限、数据表行权限、数据表列权限等,权限控制的粒度更细致,更科学。通过配置主表权限,所有关联的业务表权限也会生效。

(2)权限智能继承。分析人员所做的自助数据集默认继承基础数据的权限,管理员无需再担心这些数据表的权限分配,每个阅读用户自动看到自己权限范围内的数据,这有利于促进分析人员之间的分享和交流。

(3)满足不同场景。不同场景对数据权限的要求是不同的,用户可以选择是否权限继承、分享时权限再设置、集团的多级权限管理等,比如总部制作的各大区销售汇总表,需要各大区用户都看到,权限智能继承的情况下是实现不了的,需要设置不继承权限。

2.2 产品功能

产品功能方面,我们就从基本的数据源对接、图表制作、仪表板制作以及系统管理、API支持等数据可视化典型场景功能进行详细对比参照。

表 1:功能对比总结

功能项

DataEase(开源新贵)

版本号:(V1.2.0)

FineBI(老牌产品)

版本号:V5.1.15

小结说明

数据源接入

数据库接入支持主流的Mysql、Oracle、SQL

Server PostgreSQL数据库接入,同时支持Excel等本地数据源接入

支持Hsql、IBM DB2、SQL Server、MySQL、Oracle等数据库接入,除此之外还基于插件机制支持阿里云AnalyticDB、等非主流数据库接入,同时支持本地的Excel、CSV等数据导入

FineBI的数据源对接更加丰富,涉及服务器数据集、自定义类型的数据源程序数据集,同时包含通过安装插件使用的JSON数据集,其中通过 JDBC 的方式直接连接数据库时,需要通过另一款产品FineReport 设计器建立远程连接使用服务器数据集;相比较而言DataEase的数据源接入当前仅涵盖了当前主流常用的数据源。

数据处理

支持多种函数自定义计算列、多表数据关联、自定义数据集、自定义数据库SQL数据集等

支持数据基础计算、数据关联、数据高级计算、支持跨数据库数据关联;

FineBI数据计算能力较强;同时通过特殊授权后支持跨数据库的数据关联;

DateEase当前主要支持自定义SQL数据集和同源数据的数据关联。

图表制作

支持明细表、指标、基础柱状图、堆叠柱状图、基础折线图、散点图、气泡图、地图、雷达图、仪表盘、饼状图、玫瑰图、漏斗图、矩形箱图等多种图表;

支持图表下钻、联动等

支持表格、指标卡、热点图、柱状图、折线图、面积堆积图、散点图、气泡图、饼状图、雷达图、玫瑰图、漏斗图、面积堆积图、堆积柱状图、横向柱状图、地图等多种图表;

支持图表下钻、联动等;

FineBI在图表支持方面还是比较丰富的,同时又因为5.0版本在视觉效果和交互体验上做了双重革新,所以视觉效果上,商务简洁又不失炫酷,交互体验上,官网原话为直观流畅;然其诸多视图制作的相关设计参考了国外相关产品,诸多概念与中国人理解不太一致,初次使用,需要先熟悉理解相关概念;

DataEase当前的图表类型丰富度不足,主要支持了核心主流的图表类型,然总体视图制作概念清楚,符合国内大众用户基本认知,用户学习成本低,入手速度快。再有不足之处在于默认的视图效果欠佳,需要用户自定义诸多效果,相较于可弥补的自定义视图功能也比较强大,足以支持用户自由发挥。

仪表板制作

支持基于仪表板完成总体设计、支持仪表板预设模版、支持仪表板总体联动设计、支持添加视图、组件(如时间过滤、文本过滤、数字过等),同时支持文字、图片、矩形等其他内容添加;

支持仪表板总体样式设计、有丰富的仪表板预设模版、支持仪表板联动设置、支持自定义视图、支持丰富的组件添加和其他外部内容添加;

FineBI在仪表板布局调整过程中只支持边框拖拽,操作带来诸多不便;FineBI在仪表板设计上则为1:N:1,即一个视图只能属于一个仪表板,不支持复用,着实不太灵活;

DataEase仪表板设计因为支持全视图随处拖拖拽拽,方便快捷;另外DataEase在模型设计上灵活,其数据集:视图:仪表板设计模式为:1:N:N,方便不同仪表板的快速复用,

系统管理

通过多级组织进行人员管理规划,可以给予组织、用户、角色进行灵活的数据源、视图、数据集以及仪表板授权;

灵活的授权,可授权主题包含人员管理、目录权限、管理系统、数据连接、定时调度、数据权限、共享权限等;

支持多级租户、分级授权管理;

支持基于数据本身的行和列进行权限设置访问;

FineBI支持多级租户,且权限管控总体比较完整。另FineBI有部分基础运维管理功能集成。

DataEase暂时不支持多级租户体系,数据权限管控当前实现了基本权限控制,但当前版本已经打好了多级租户体的架构基础。

移动端支持

当前不支持,规划中已经提及会支持

支持移动端的数据可视化展示

FineBI移动端当前已经支持,且移动端展示和交互效果豆很很赞;

DataEase总体规划是包含移动端的,以当前的产品发布迭代速度,相信不久的将来就能看到。

API支持

强大的API支持

DateEase基于开源,回馈与开源,开放API,支持大家进一步集成和定制


3、总结说明

通过上述从产品运营模式、产品架构、产品功能等方面进行全面的对比,我们不难看出以下几点:

  • 在功能完备性和丰富度上,帆软FineBI的功能远超DataEase,然而如果我们来抽取数据可视化核心功能,当前DateEase已经完成超过一半核心功能的研发,如与帆软FineBI相比,当前初步已达其60%以上,相信随着快速的开源迭代,DataEase作为开源新贵很快会在在功能完备性和丰富度上追赶上来;
  • 在视图仪表板的视觉效果上,帆软FineBI以其多年的经验积累和实战,提供了商务简洁又不失炫酷的各种视图和仪表板样式效果;而DataEase当前视图和仪表板的效果还有待进一步提升起视觉效果;
  • 在视图仪表板的交互体验上,DatEase采用了整个视图触控移动、悬浮以及矩阵设计,让整个布局变得非常简单易用,夹之数据模型设计灵活,更加提升了视图与仪表板的交付灵活行;而FineBI在仪表板布局上采用了挤占式、边框触控移动等,大大降低了交互的灵活性和易用性;

4、Demo成果展示

DataEase

FineBI

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原文链接:https://blog.csdn.net/m0_59880555/article/details/120236470

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